کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی | پرامپت آماده برای ChatGPT و Gemini

  • توسط حمید داستانی
  • 0 دیدگاه
  • ترفندها
کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی | پرامپت آماده برای ChatGPT و Gemini

آیا تا به حال ساعت ها وقت خود را صرف گرفتن یک پاسخ معمولی از هوش مصنوعی کرده اید؟ مشکل از هوش مصنوعی نیست، بلکه در «چگونه خواستن» است.

این صفحه یک مقاله آموزشی دیگر نیست. این جعبه ابزار پرامپت شماست. یک کتابخانه زنده و در حال رشد از بهترین و کاربردی ترین پرامپت ها که برای ده ها موقعیت مختلف طراحی شده اند. دیگر نیازی به آزمون و خطا نیست.

این صفحه را بوکمارک کنید. هر زمان که نیاز به نوشتن یک ایمیل، تحلیل داده، تولید محتوا، کدنویسی یا حتی برنامه ریزی سفر داشتید، به اینجا سر بزنید، پرامپت مورد نظر را پیدا کنید، کپی کرده و نتیجه شگفت انگیز آن را ببینید.

نحوه استفاده: کافیست اطلاعات داخل [براکت] را با جزئیات خودتان جایگزین کنید. بیایید شروع کنیم!

برای مطالعه بیشتر بخوانید: آموزش جامع تکنیک های پرامپت نویسی

فصل ۱: بازاریابی و فروش (Marketing & Sales)

در این فصل، پرامپت هایی را پیدا می کنید که مانند یک استراتژیست بازاریابی در کنار شما عمل می کنند. از طراحی پایه های استراتژی گرفته تا اجرای کمپین های روزمره، این دستورات برای سرعت بخشیدن و افزایش دقت کار شما طراحی شده اند.

کتابخانه پرامپت بازاریابی و فروش (Marketing & Sales) 


۱.۱. استراتژی و برنامه ریزی

ساخت پرسونای کامل مشتری (Buyer Persona)

من در حال توسعه یک استراتژی بازاریابی برای [نام محصول یا سرویس] هستم که [توضیح کوتاه در مورد محصول و کاری که انجام می دهد]. مخاطبان هدف من [توضیح کلی در مورد مخاطبان، مثلا: مدیران کسب وکارهای کوچک] هستند.

به عنوان یک استراتژیست بازاریابی متخصص، یک پرسونای دقیق و کامل برای مشتری ایده آل من بساز. این پرسونا باید در قالب یک جدول ارائه شود و شامل این موارد باشد:

- اطلاعات دموگرافیک: نام، سن، جنسیت، شغل، سطح درآمد، موقعیت جغرافیایی.
- اهداف: ۳ هدف اصلی او که محصول من به آن ها کمک می کند.
- چالش ها و نقاط درد: ۳ چالش کلیدی که محصول من آن ها را حل می کند.
- کانال های ارتباطی: کجا بیشتر وقت خود را آنلاین می گذراند؟ (مثلا: لینکدین، وبلاگ های تخصصی، خبرنامه ها)
- نقل قول: یک جمله که خلاصه دغدغه اصلی او باشد.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ با درخواست خروجی جدولی و مشخص کردن دقیق ستون ها، شما هوش مصنوعی را مجبور می کنید تا یک پاسخ ساختاریافته، کامل و کاربردی ارائه دهد، نه یک متن توصیفی کلی.

۱.۲. شبکه های اجتماعی

ایجاد تقویم محتوایی هفتگی برای اینستاگرام

تو مدیر شبکه های اجتماعی یک برند [نوع برند، مثلا: فروشگاه آنلاین لباس زنانه] هستی. هدف اصلی ما در اینستاگرام [هدف اصلی، مثلا: افزایش تعامل و اعتمادسازی] است. مخاطبان ما [توضیح کوتاه مخاطبان، مثلا: زنان ۲۵ تا ۴۰ ساله علاقه مند به مد پایدار] هستند.

یک تقویم محتوایی برای یک هفته در قالب یک جدول طراحی کن. این جدول باید شامل ستون های زیر باشد:

- روز هفته
- نوع محتوا (پست اسلایدی، ریلز، استوری)
- موضوع و ایده اصلی
- یک نمونه متن کپشن جذاب
- ۳ تا ۵ هشتگ مرتبط و پربازدید

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این پرامپت با تعیین نقش (مدیر شبکه های اجتماعی)، هدف و مخاطب، به هوش مصنوعی زمینه لازم را می دهد. درخواست جدول با ستون های مشخص، تضمین می کند که خروجی یک برنامه عملیاتی و آماده استفاده باشد.

۱.۳. تبلیغ نویسی و کمپین ها

نوشتن متن تبلیغاتی بر اساس مدل AIDA

برای [محصول یا سرویس] ما یک متن تبلیغاتی بنویس که برای استفاده در [پلتفرم، مثلا: تبلیغات فید اینستاگرام یا گوگل ادز] مناسب باشد. مخاطب هدف ما [توضیح مخاطب] است و بزرگترین مزیت ما [مهم ترین مزیت رقابتی] می باشد.

متن را دقیقا بر اساس چارچوب AIDA بنویس و هر بخش را مشخص کن:

- توجه (Attention): یک تیتر قلاب کننده و جذاب.
- علاقه (Interest): توضیح کوتاه مشکل و ایجاد علاقه به راه حل.
- تمایل (Desire): برجسته کردن مزایا و نتایجی که مشتری به دست می آورد.
- اقدام (Action): یک دعوت به اقدام (CTA) واضح و قدرتمند.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ استفاده از یک مدل کپی رایتینگ اثبات شده مانند AIDA، به هوش مصنوعی یک ساختار منطقی و متقاعدکننده می دهد و از نوشتن متن های بی هدف و غیرموثر جلوگیری می کند.

۱.۴. سئو (SEO)

تحقیق و دسته بندی کلمات کلیدی

تو یک متخصص ارشد سئو هستی. کلمه کلیدی اصلی من "[کلمه کلیدی اصلی، مثلا: آموزش سرمایه گذاری در بورس]" است.

برای این کلمه کلیدی، یک لیست جامع از کلمات مرتبط در یک جدول تولید کن. این جدول باید شامل ستون های زیر باشد:

- کلمه کلیدی: (لیست کلمات)
- نوع کلمه کلیدی: (مثلا: LSI، Long-Tail، سوالی)
- قصد کاربر (User Intent): (مثلا: اطلاعاتی، تجاری، معاملاتی)

حداقل ۱۵ کلمه کلیدی را در این جدول دسته بندی کن.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این پرامپت فراتر از یک لیست ساده از کلمات کلیدی می رود. با درخواست برای تحلیل «قصد کاربر»، خروجی بسیار استراتژیک تر می شود و به تولید محتوای هدفمند کمک می کند.

۱.۵. ایمیل مارکتینگ

طراحی زنجیره ایمیل خوشامدگویی (Welcome Series)

من یک [نوع کسب وکار، مثلا: دوره آموزشی آنلاین] دارم. کاربران با ثبت نام در سایت، یک [فایل هدیه، مثلا: کتاب الکترونیکی رایگان] دریافت می کنند.

یک زنجیره ایمیل خوشامدگویی ۳ مرحله ای برای مشترکین جدید طراحی کن. برای هر ایمیل، موارد زیر را مشخص کن:

- شماره ایمیل: (مثلا: ایمیل ۱)
- زمان ارسال: (مثلا: بلافاصله پس از ثبت نام)
- موضوع (Subject) جذاب:
- متن اصلی ایمیل: (شامل خوشامدگویی، یادآوری هدیه و معرفی قدم بعدی)

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ با درخواست یک «زنجیره» به جای یک ایمیل، شما هوش مصنوعی را وادار می کنید تا یک سفر مشتری (Customer Journey) کوچک را طراحی کند که به اعتمادسازی و هدایت کاربر در طول زمان کمک می کند.

فصل ۲: تولید محتوا (Content Creation)

این فصل از کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی ما، به طور ویژه برای نویسندگان، بازاریابان محتوا و تمام کسانی طراحی شده که با چالش تولید محتوای باکیفیت و مستمر روبرو هستند. با استفاده از هر پرامپت هوش مصنوعی در این بخش، می توانید فرآیندهای ایده پردازی، نوشتن و بهینه سازی محتوای خود را متحول کنید.

کتابخانه پرامپت تولید محتوا (Content Creation) 


۲.۱. ایده پردازی و طوفان فکری

پرامپت هوش مصنوعی برای پیدا کردن ایده های جذاب محتوا

تو یک استراتژیست محتوای خلاق هستی. من می خواهم برای وبلاگ خود در زمینه [موضوع اصلی وبلاگ، مثلا: مدیریت مالی شخصی]، ایده های جدیدی پیدا کنم. کلمه کلیدی اصلی من "[کلمه کلیدی، مثلا: راه های پس انداز پول]" است.

با استفاده از این پرامپت هوش مصنوعی، یک جدول با ۱۰ ایده برای پست وبلاگ تولید کن. این جدول باید شامل ستون های زیر باشد:

- عنوان جذاب و سئو شده: (یک عنوان抓نده برای مقاله)
- زاویه دید منحصر به فرد: (یک رویکرد خاص به موضوع، مثلا: "برای تازه کارها" یا "اشتباهات رایج")
- مخاطب هدف: (این محتوا برای چه کسی مناسب است؟)
- نوع محتوا: (مثلا: لیست، راهنمای قدم به قدم، مطالعه موردی)

چرا این پرامپت هوش مصنوعی خوب کار می کند؟ این دستور فراتر از درخواست یک لیست ساده عمل می کند. با درخواست «زاویه دید» و «مخاطب هدف»، شما هوش مصنوعی را به تفکر استراتژیک و ارائه ایده هایی عمیق تر و کاربردی تر وادار می کنید. این یکی از بهترین کاربردهای پرامپت هوش مصنوعی است.

۲.۲. نوشتن مقاله و وبلاگ

نوشتن پیش نویس کامل مقاله با یک پرامپت هوش مصنوعی

به عنوان یک نویسنده متخصص در حوزه [موضوع مقاله]، یک پیش نویس کامل برای مقاله ای با عنوان "[عنوان دقیق مقاله]" بنویس. لحن مقاله باید [لحن مورد نظر، مثلا: حرفه ای و آموزشی، یا دوستانه و صمیمی] باشد و مخاطبان آن [توضیح مخاطبان] هستند.

ساختار مقاله باید به این شکل باشد:

- مقدمه: جذاب و درگیرکننده که مشکل اصلی را مطرح کند.
- ۳ تا ۵ بخش اصلی (تیتر H2): هر بخش به یکی از جنبه های موضوع بپردازد.
- زیرمجموعه ها (تیتر H3): برای هر بخش اصلی، حداقل دو نکته یا زیرمجموعه با توضیحات کامل بنویس.
- نتیجه گیری: خلاصه ای از نکات کلیدی و یک دعوت به اقدام (Call to Action) شفاف.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ قدرت این پرامپت هوش مصنوعی در ارائه یک ساختار دقیق و شفاف است. به جای درخواست یک مقاله کلی، شما دقیقاً چارچوب مورد نظر خود را مشخص کرده اید که باعث می شود خروجی، یک متن منظم و آماده برای ویرایش نهایی باشد. این دستور در هر کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی باید وجود داشته باشد.

۲.۳. ساخت سناریو ویدیو و پادکست

پرامپت هوش مصنوعی برای سناریوی ویدیوی کوتاه (Reels/Shorts)

من می خواهم یک ویدیوی کوتاه ۱ دقیقه ای (ریلز اینستاگرام) درباره [موضوع ویدیو] بسازم. هدف این ویدیو [هدف، مثلا: آموزش یک نکته سریع یا معرفی یک محصول] است.

یک سناریوی کامل برای این ویدیو در قالب یک جدول بنویس. جدول باید شامل این ستون ها باشد:

- زمان (ثانیه): (مثلا: ۰-۵ ثانیه)
- تصویر/صحنه: (چه چیزی در تصویر دیده می شود؟)
- متن گوینده / نریشن: (چه چیزی گفته می شود؟)
- متن روی صفحه (Text Overlay): (چه متنی برای تأکید روی تصویر نمایش داده شود؟)

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این نمونه پرامپت هوش مصنوعی، خروجی را به یک فرمت کاملاً عملیاتی و آماده برای فیلم برداری تبدیل می کند. با تفکیک صحنه، نریشن و متن روی صفحه، فرآیند تولید ویدیو بسیار ساده تر و سریع تر می شود.

۲.۴. بازنویسی و خلاصه سازی متون

خلاصه سازی متن های طولانی با یک پرامپت هوش مصنوعی

متن زیر را به دقت بخوان و آن را در ۵ نکته کلیدی (بولت پوینت) خلاصه کن. هر نکته باید مهم ترین مفهوم آن بخش از متن را پوشش دهد. لحن خلاصه باید رسمی و информатив باشد.

متن برای خلاصه سازی:

[متن طولانی مورد نظر خود را اینجا کپی کنید]

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این دستور یک نمونه عالی از کاربرد پرامپت هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری است. با تعیین تعداد دقیق نکات (۵ بولت پوینت) و لحن خروجی، شما کنترلی دقیق بر نتیجه نهایی دارید و از خلاصه های بی ربط یا بیش از حد طولانی جلوگیری می کنید. این پرامپت، ارزش هر کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی را بالا می برد.

فصل ۳: کسب وکار و مدیریت (Business & Management)

به فصل کسب وکار و مدیریت در کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی ما خوش آمدید. هر پرامپت هوش مصنوعی در این بخش طوری طراحی شده است که مانند یک مشاور یا تحلیل گر باتجربه به شما در تصمیم گیری های استراتژیک، مدیریت پروژه ها و ارتباطات حرفه ای کمک کند. این دستورات برای مدیران و کارآفرینان ضروری است.

کتابخانه پرامپت کسب وکار و مدیریت (Business & Management) 


۳.۱. تحلیل داده و گزارش گیری

تحلیل سریع داده های خام با پرامپت هوش مصنوعی

تو یک تحلیل گر داده (Data Analyst) ارشد هستی. من داده های زیر را در اختیار تو قرار می دهم. وظیفه تو این است که:

۱. داده ها را بررسی کنی.
۲. سه روند (Trend) یا الگوی کلیدی را شناسایی کنی.
۳. یک یافته غیرمنتظره یا آنومالی (Anomaly) را مشخص کنی.
۴. یافته های خود را در قالب یک گزارش مدیریتی کوتاه و قابل فهم (حداکثر ۳ پاراگراف) خلاصه کنی.

داده ها:

[داده های خود را اینجا کپی کنید. مثلا یک جدول از فروش ماهانه یا نتایج یک نظرسنجی]

چرا این پرامپت هوش مصنوعی خوب کار می کند؟ این دستور، هوش مصنوعی را از یک ماشین پاسخگوی ساده به یک تحلیل گر تبدیل می کند. با درخواست مراحل مشخص (شناسایی روند، آنومالی و تهیه گزارش)، شما یک خروجی ساختاریافته و بسیار ارزشمند دریافت می کنید که فراتر از خلاصه سازی ساده است.

۳.۲. برنامه ریزی استراتژیک

انجام تحلیل SWOT با یک پرامپت هوش مصنوعی استراتژیک

به عنوان یک مشاور استراتژی کسب وکار، یک تحلیل SWOT کامل برای شرکت ما انجام بده.

اطلاعات شرکت:
- نام شرکت: [نام شرکت شما]
- صنعت: [صنعتی که در آن فعال هستید]
- محصول/سرویس اصلی: [توضیح محصول اصلی شما]
- بزرگترین مزیت رقابتی: [مزیتی که شما را از دیگران متمایز می کند]
- بزرگترین چالش فعلی: [مشکلی که در حال حاضر با آن روبرو هستید]

خروجی را در چهار بخش مجزا ارائه بده: نقاط قوت (Strengths)، نقاط ضعف (Weaknesses)، فرصت ها (Opportunities) و تهدیدها (Threats). برای هر بخش حداقل ۳ مورد را لیست کن.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ استفاده از یک چارچوب شناخته شده مانند SWOT در یک پرامپت هوش مصنوعی، به AI کمک می کند تا تفکر خود را سازماندهی کند و تحلیلی جامع ارائه دهد. این نمونه ای عالی از به کارگیری پرامپت هوش مصنوعی برای کارهای پیچیده مدیریتی است که در هر کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی باید باشد.

۳.۳. مدیریت پروژه

پرامپت هوش مصنوعی برای ساخت طرح اولیه پروژه

تو یک مدیر پروژه (Project Manager) با تجربه هستی. من می خواهم پروژه [نام و هدف پروژه، مثلا: راه اندازی کمپین تبلیغاتی سه ماهه] را اجرا کنم.

یک طرح اولیه برای این پروژه در قالب یک جدول آماده کن. این جدول باید شامل ستون های زیر باشد:

- فاز پروژه: (مثلا: تحقیق و برنامه ریزی، اجرا، گزارش دهی)
- وظایف کلیدی (Key Tasks): (مهم ترین کارهایی که در هر فاز باید انجام شود)
- تخمین زمان (روز): (زمان تقریبی مورد نیاز برای هر وظیفه)
- مسئول احتمالی: (کدام تیم یا فرد مسئول است؟)
- ریسک بالقوه: (یک ریسک احتمالی برای هر فاز)

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این دستور، نمونه ای عالی از کاربرد پرامپت هوش مصنوعی برای تبدیل یک ایده کلی به یک نقشه راه عملیاتی است. خروجی جدولی، اطلاعات را به صورت منظم و قابل پیگیری نمایش می دهد و به شروع سریع پروژه کمک می کند.

۳.۴. مکاتبات رسمی و ایمیل های کاری

نوشتن ایمیل پیگیری حرفه ای با یک پرامپت هوش مصنوعی

یک ایمیل حرفه ای و در عین حال دوستانه برای پیگیری یک جلسه بنویس.

اطلاعات زمینه:
- گیرنده: [نام و سمت گیرنده، مثلا: آقای احمدی، مدیر بازاریابی شرکت X]
- موضوع جلسه: [موضوعی که در جلسه بحث شد، مثلا: پیشنهاد همکاری برای طراحی سایت]
- نکته کلیدی مثبت جلسه: [یک نکته مثبت که در جلسه مطرح شد]
- هدف ایمیل (CTA): [از گیرنده چه می خواهیم؟ مثلا: تعیین زمان برای جلسه بعدی جهت ارائه پیش نمایش]

لحن ایمیل باید مودبانه، مختصر و نتیجه گرا باشد.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی بدون دستورات ارتباطی کامل نیست. این پرامپت با دریافت اطلاعات کلیدی، به هوش مصنوعی کمک می کند تا یک ایمیل شخصی سازی شده و موثر بنویسد که شانس پاسخ گویی را به شدت افزایش می دهد و از ارسال ایمیل های کلیشه ای و بی اثر جلوگیری می کند.

فصل ۴: برنامه نویسی و توسعه (Programming & Development)

این فصل از کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی به قلب تخصص من، یعنی دنیای کدنویسی، اختصاص دارد. یک پرامپت هوش مصنوعی خوب می تواند به عنوان یک دستیار برنامه نویس (AI Pair Programmer) عمل کند، به شما در نوشتن، دیباگ کردن و مستندسازی کد کمک کند و سرعت توسعه را به شکل چشمگیری افزایش دهد.

کتابخانه پرامپت برنامه نویسی و توسعه (Programming & Development) 

برای مطالعه بیشتر حتما بخوانید: نحوه پرامپت نویسی اصولی هوش مصنوعی برای توسعه وب


۴.۱. تولید قطعه کد (Code Snippets)

تولید یک تابع کاربردی با پرامپت هوش مصنوعی

به زبان برنامه نویسی [نام زبان، مثلا: Python]، یک تابع بنویس که یک درخواست GET به یک API ارسال کند و پاسخ را به صورت JSON برگرداند.

الزامات:
- تابع باید URL مربوط به API را به عنوان ورودی دریافت کند.
- از کتابخانه [نام کتابخانه، مثلا: requests] استفاده کن.
- مدیریت خطا (Error Handling) برای درخواست های ناموفق (مثلا خطاهای 404 یا 500) باید پیاده سازی شود.
- کد باید کامنت گذاری شده و خوانا باشد.

چرا این پرامپت هوش مصنوعی خوب کار می کند؟ این دستور با مشخص کردن دقیق زبان، کتابخانه ها، ورودی ها و الزامات (مانند مدیریت خطا)، از ارائه یک پاسخ کلی جلوگیری می کند و هوش مصنوعی را به نوشتن یک قطعه کد تمیز، کامل و آماده استفاده هدایت می کند.

۴.۲. دیباگ و بهینه سازی کد

اشکال زدایی (دیباگ) کد با پرامپت هوش مصنوعی

من قطعه کد زیر را به زبان [نام زبان، مثلا: jаvascript] نوشته ام، اما به درستی کار نمی کند. وظیفه تو این است که:

۱. باگ یا خطای منطقی موجود در کد را پیدا کنی.
۲. توضیح دهی که مشکل دقیقاً چیست.
۳. نسخه صحیح و اصلاح شده کد را ارائه دهی.

کد دارای اشکال:

// کد دارای باگ خود را اینجا قرار دهید
function calculateSum(arr) {
  let sum = 0;
  for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
    sum = arr[i];
  }
  return sum;
}
        
چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ پیدا کردن باگ در کد یکی از بهترین تست ها برای یک پرامپت هوش مصنوعی است. این دستور فقط کد صحیح را نمی خواهد، بلکه با درخواست «توضیح مشکل»، به شما کمک می کند تا ریشه خطا را یاد بگیرید و از تکرار آن در آینده جلوگیری کنید. این یک ویژگی کلیدی در هر کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان است.

۴.۳. نوشتن مستندات (Documentation)

پرامپت هوش مصنوعی برای نوشتن مستندات کد (Docstring)

برای تابع پایتون زیر، یک مستندات کامل (Docstring) بر اساس استاندارد [نام استاندارد، مثلا: Google Style یا reStructuredText] بنویس.

مستندات باید شامل موارد زیر باشد:
- یک توضیح کلی و یک خطی از کاری که تابع انجام می دهد.
- توضیح کامل آرگومان های ورودی (Args)، نوع داده ای آن ها و کاربردشان.
- توضیح مقدار خروجی (Returns) و نوع داده ای آن.

کد برای مستندسازی:

# کد خود را اینجا قرار دهید
def get_user_info(user_id: int, include_details: bool = False) -> dict:
    # ... implementation details ...
    pass
        
چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این دستور نشان می دهد که پرامپت های هوش مصنوعی فقط برای تولید کد نیستند، بلکه می توانند در بهبود کیفیت و نگهداری آن نیز نقش مهمی ایفا کنند. با مشخص کردن استاندارد مستندسازی، خروجی حرفه ای و یکپارچه خواهد بود.

۴.۴. توضیح مفاهیم پیچیده

یادگیری مفاهیم برنامه نویسی با یک پرامپت هوش مصنوعی

مفهوم [نام مفهوم پیچیده، مثلا: "برنامه نویسی ناهمگام (Asynchronous Programming)"] را به زبان ساده توضیح بده. فرض کن من یک برنامه نویس تازه کار هستم.

برای توضیح خود از یک قیاس یا مثال ساده در دنیای واقعی استفاده کن (مثلا مقایسه با کار کردن در یک رستوران) تا درک آن آسان تر شود. در پایان، یک مزیت کلیدی استفاده از این مفهوم را ذکر کن.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ استفاده از قیاس (Analogy) و درخواست برای ساده سازی، یک تکنیک قدرتمند در پرامپت نویسی برای هوش مصنوعی است. این روش به هوش مصنوعی کمک می کند تا از تعاریف فنی و خشک فاصله بگیرد و یک توضیح مفهومی و به یادماندنی ارائه دهد که برای یادگیری بسیار موثرتر است.

فصل ۵: دانشجویان و پژوهشگران (Academia & Students)

این بخش از کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی ما، یک ابزار قدرتمند برای دانشجویان، محققان و هر کسی است که با متون علمی و آکادمیک سروکار دارد. چه برای خلاصه سازی یک مقاله پیچیده و چه برای آماده شدن برای یک امتحان دشوار، یک پرامپت هوش مصنوعی خوب می تواند بهترین دستیار آموزشی شما باشد.

کتابخانه پرامپت دانشجویان و پژوهشگران (Academia & Students) 


۵.۱. خلاصه سازی مقالات و کتاب ها

پرامپت هوش مصنوعی برای تحلیل و خلاصه سازی مقالات علمی

تو یک دستیار پژوهشی متخصص هستی. مقاله علمی زیر را به دقت تحلیل کن و اطلاعات زیر را در قالب یک لیست ساختاریافته استخراج نما:

- موضوع اصلی مقاله: (در یک جمله)
- سوال یا فرضیه اصلی تحقیق: (سوال کلیدی که مقاله به دنبال پاسخ به آن است)
- روش تحقیق (Methodology): (روش مورد استفاده برای جمع آوری و تحلیل داده ها)
- مهم ترین یافته ها: (۳ تا ۵ یافته کلیدی به صورت بولت پوینت)
- نتیجه گیری نهایی: (در یک پاراگراف کوتاه)

متن مقاله:

[متن کامل یا چکیده مقاله علمی را اینجا کپی کنید]

چرا این پرامپت هوش مصنوعی خوب کار می کند؟ این دستور فراتر از یک خلاصه ساده عمل می کند. با درخواست استخراج اجزای کلیدی یک مقاله (فرضیه، روش، یافته ها)، شما به درک عمیق تر و ساختاریافته تری از محتوای علمی می رسید که برای کارهای پژوهشی ضروری است.

۵.۲. کمک به انجام تکالیف و تحقیقات

ایده پردازی برای موضوع تحقیق با یک پرامپت هوش مصنوعی

من دانشجوی رشته [نام رشته] هستم و باید برای درس [نام درس] یک موضوع برای مقاله تحقیقاتی خود انتخاب کنم. حوزه کلی مورد علاقه من [حوزه کلی، مثلا: "تاثیر هوش مصنوعی بر بازاریابی دیجیتال"] است.

پنج ایده برای موضوع تحقیق به من پیشنهاد بده. هر ایده باید:

- به صورت یک سوال تحقیقی دقیق و قابل بررسی (A specific research question) باشد.
- به اندازه کافی محدود باشد تا بتوان در یک مقاله ۱۰ صفحه ای به آن پرداخت.
- جذاب و به روز باشد.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ یکی از بزرگترین چالش های دانشجویان، تبدیل یک ایده کلی به یک سوال تحقیقی متمرکز است. این پرامپت هوش مصنوعی با درخواست «سوال دقیق و محدود»، هوش مصنوعی را وادار می کند تا ایده هایی عملی و قابل اجرا ارائه دهد. این دستور شروع هر تحقیقی را آسان تر می کند و در هر کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی برای دانشجویان ضروری است.

۵.۳. آمادگی برای امتحانات (طرح سوال)

پرامپت هوش مصنوعی برای ساخت نمونه سوال امتحانی

تو یک استاد دانشگاه هستی و می خواهی بر اساس متن زیر، چند نمونه سوال برای امتحان پایان ترم طراحی کنی.

از متن زیر، موارد زیر را استخراج کن:

- ۳ سوال چند گزینه ای (Multiple Choice) با ۴ گزینه که یکی از آن ها صحیح باشد.
- ۲ سوال تشریحی کوتاه (Short Answer) که پاسخ آن ها مستقیما در متن باشد.
- ۱ سوال تحلیلی یا مقایسه ای (Essay Question) که دانشجو را به تفکر عمیق تر وادار کند.

متن درسی:

[بخشی از کتاب یا جزوه درسی را اینجا کپی کنید]

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این پرامپت هوش مصنوعی به جای مطالعه منفعلانه، یادگیری فعال را ترویج می دهد. با تبدیل متن به سوالات امتحانی، شما می توانید درک خود را از مطلب بسنجید و برای امتحان به شکل موثرتری آماده شوید.

۵.۴. یادگیری مفاهیم جدید

یادگیری یک مفهوم پیچیده با تکنیک فاینمن

مفهوم یا نظریه "[نام مفهوم، مثلا: نظریه نسبیت عام انیشتین]" را با استفاده از تکنیک فاینمن (Feynman Technique) برای من توضیح بده.

توضیحات تو باید:

۱. بسیار ساده و قابل فهم باشد، انگار که داری برای یک دانش آموز دبیرستانی توضیح می دهی.
۲. از یک مثال یا قیاس (Analogy) بسیار ساده برای روشن شدن مطلب استفاده کند.
۳. در پایان، مشخص کند که چرا این مفهوم اینقدر مهم است.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این روش، یک تکنیک عالی برای ساخت یک پرامپت هوش مصنوعی آموزشی است. با درخواست توضیح به زبان ساده و با استفاده از قیاس، هوش مصنوعی مجبور می شود از تعاریف پیچیده فاصله گرفته و به عمق مفهوم بپردازد، که این امر به یادگیری واقعی کمک شایانی می کند.

فصل ۶: توسعه فردی و شغلی (Career & Personal Growth)

در این فصل از کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی، ما روی مهم ترین پروژه شما یعنی «خودتان» تمرکز می کنیم. چه به دنبال شغل جدیدی باشید، چه بخواهید مهارت تازه ای یاد بگیرید یا بهره وری شخصی خود را افزایش دهید، یک پرامپت هوش مصنوعی مناسب می تواند به عنوان یک مربی و مشاور شخصی در کنار شما باشد.

کتابخانه پرامپت توسعه فردی و شغلی (Career & Personal Growth) 


۶.۱. نوشتن رزومه و نامه پوششی (Cover Letter)

پرامپت هوش مصنوعی برای نوشتن یک نامه پوششی (Cover Letter) متقاعدکننده

تو یک متخصص کاریابی و نویسنده رزومه حرفه ای هستی. به من کمک کن تا برای موقعیت شغلی [نام موقعیت شغلی] در شرکت [نام شرکت] یک نامه پوششی تاثیرگذار بنویسم.

اطلاعات من:
- مهم ترین مهارت های من: [۳ مهارت کلیدی مرتبط با شغل]
- تجربه کاری مرتبط: [اشاره به یک یا دو تجربه کاری مهم و دستاورد کلیدی]
- دلیل علاقه به شرکت: [چرا می خواهم در این شرکت کار کنم؟]

اطلاعات آگهی شغلی:
- مهم ترین نیازمندی شغل: [مهم ترین چیزی که شرکت در آگهی خود خواسته است]

نامه باید حرفه ای، پرانرژی و به طور خاص برای این موقعیت شغلی شخصی سازی شده باشد.

چرا این پرامپت هوش مصنوعی خوب کار می کند؟ این دستور با دریافت اطلاعات کلیدی از هر دو طرف (شما و شرکت)، به هوش مصنوعی کمک می کند تا یک پل ارتباطی منطقی بین مهارت های شما و نیازهای شرکت بسازد و از نوشتن نامه های پوششی کلیشه ای و غیرشخصی جلوگیری کند.

۶.۲. آمادگی برای مصاحبه شغلی

شبیه سازی مصاحبه شغلی با یک پرامپت هوش مصنوعی

تو یک مدیر استخدام باتجربه برای موقعیت شغلی [نام موقعیت شغلی، مثلا: "کارشناس بازاریابی دیجیتال"] هستی. من متقاضی این شغل هستم و می خواهم برای مصاحبه آماده شوم.

از من ۳ سوال مصاحبه رایج و مهم برای این شغل بپرس. سوالات باید از نوع "رفتاری" (Behavioral Questions) باشند (مثلا: "از چالشی که با آن روبرو شدی بگو").

من به هر سوال پاسخ می دهم و تو بعد از هر پاسخ من، یک بازخورد سازنده برای بهبود جوابم ارائه بده.

بیا با سوال اول شروع کنیم.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این پرامپت هوش مصنوعی یک محیط امن و تعاملی برای تمرین مصاحبه فراهم می کند. نقش آفرینی به عنوان مصاحبه گر و درخواست بازخورد سازنده، آن را به ابزاری بسیار قدرتمند برای افزایش اعتماد به نفس و آمادگی تبدیل می کند. این یکی از کاربردی ترین دستورات در هر کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی شغلی است.

۶.۳. یادگیری مهارت های جدید

پرامپت هوش مصنوعی برای طراحی یک برنامه یادگیری ۳۰ روزه

تو یک مربی یادگیری و توسعه فردی هستی. من می خواهم مهارت [نام مهارت، مثلا: "اصول اولیه طراحی UI/UX"] را یاد بگیرم. من یک فرد مبتدی هستم و روزی حدود ۹۰ دقیقه برای یادگیری وقت دارم.

یک برنامه یادگیری جامع و قدم به قدم برای ۳۰ روز آینده در قالب یک جدول طراحی کن. جدول باید شامل ستون های زیر باشد:

- هفته: (هفته اول تا چهارم)
- اهداف کلیدی هفته: (چه چیزی باید در این هفته یاد گرفته شود؟)
- موضوعات روزانه: (موضوعات پیشنهادی برای هر روز مطالعه)
- تمرین عملی: (یک پروژه یا تمرین کوچک برای تثبیت یادگیری)

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این دستور یک مثال عالی از این است که چگونه یک پرامپت هوش مصنوعی می تواند به یک مربی آموزشی تبدیل شود. با درخواست یک برنامه ساختاریافته و زمان بندی شده، شما یک نقشه راه عملی برای یادگیری دریافت می کنید که انگیزه و تعهد شما را افزایش می دهد.

۶.۴. برنامه ریزی اهداف و بهره وری شخصی

تعیین اهداف SMART با کمک یک پرامپت هوش مصنوعی

من یک هدف کلی دارم: "[هدف کلی خود را بنویسید، مثلا: من می خواهم امسال سالم تر باشم]".

این هدف کلی را با کمک من به یک هدف SMART تبدیل کن. به عنوان یک مربی بهره وری، از من سوالاتی بپرس تا هر یک از معیارهای زیر مشخص شوند:

- مشخص (Specific): دقیقا به چه چیزی می خواهم برسم؟
- قابل اندازه گیری (Measurable): چگونه موفقیت را اندازه گیری می کنم؟
- دست یافتنی (Achievable): آیا این هدف واقع بینانه است؟
- مرتبط (Relevant): چرا این هدف برای من مهم است؟
- زمان بندی شده (Time-bound): چه زمانی به این هدف خواهم رسید؟

در پایان، هدف نهایی SMART را در یک جمله واضح بنویس.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ به جای اینکه فقط خروجی نهایی را بخواهد، این پرامپت هوش مصنوعی فرآیندی تعاملی و پرسش و پاسخ را آغاز می کند. این روش به شما کمک می کند تا عمیق تر درباره اهداف خود فکر کنید و به یک نتیجه معنادارتر و عملی تر برسید. استفاده از چارچوب های اثبات شده مانند SMART کیفیت خروجی را تضمین می کند.

فصل ۷: خلاقیت و سرگرمی (Creative & Fun)

در این بخش، از کاربردهای جدی و حرفه ای فاصله می گیریم و نشان می دهیم که یک پرامپت هوش مصنوعی چطور می تواند شریک خلاقیت، دستیار برنامه ریزی سفر و ابزاری برای سرگرمی شما باشد. بیایید قدرت تخیل هوش مصنوعی را به چالش بکشیم.

کتابخانه پرامپت خلاقیت و سرگرمی (Creative & Fun) 


۷.۱. داستان نویسی و شعر

پرامپت هوش مصنوعی برای شروع یک داستان کوتاه

تو یک نویسنده خلاق هستی. من می خواهم یک داستان کوتاه بنویسم اما برای شروع آن به کمک نیاز دارم. سه پاراگراف ابتدایی یک داستان را برای من بنویس.

المان های داستان:
- ژانر: [ژانر مورد نظر، مثلا: علمی-تخیلی، کارآگاهی، فانتزی]
- شخصیت اصلی: [توضیح کوتاه شخصیت، مثلا: یک کارآگاه خسته که در آستانه بازنشستگی است]
- مکان اصلی: [محل وقوع داستان، مثلا: یک شهر بارانی و نئونی در سال ۲۰۴۹]
- نقطه شروع داستان: [یک اتفاق یا صحنه اولیه، مثلا: پیدا شدن یک شیء عجیب در صحنه یک جرم ساده]

متن باید مرموز، جذاب و گیرا باشد تا خواننده را به ادامه دادن ترغیب کند.

چرا این پرامپت هوش مصنوعی خوب کار می کند؟ این دستور با ارائه عناصر کلیدی داستان (ژانر، شخصیت، مکان)، به هوش مصنوعی یک چارچوب خلاقانه می دهد. این کار از تولید داستان های کلیشه ای جلوگیری کرده و یک نقطه شروع قوی و شخصی سازی شده برای نویسنده فراهم می کند.

۷.۲. ایده پردازی برای نام برند یا محصول

طوفان فکری برای نام برند با یک پرامپت هوش مصنوعی

من در حال راه اندازی یک کسب وکار جدید هستم و به ۱۰ ایده برای نام برند نیاز دارم.

اطلاعات کسب وکار:
- محصول/خدمت: [محصول شما چیست؟ مثلا: قهوه تخصصی که به صورت آنلاین فروخته می شود]
- مخاطب هدف: [مشتریان شما چه کسانی هستند؟ مثلا: جوانان حرفه ای و علاقه مند به محصولات ارگانیک]
- ارزش های کلیدی برند: [سه کلمه که برند شما را توصیف می کند، مثلا: سادگی، کیفیت، مدرن]
- سبک نام ها: [سبک مورد علاقه، مثلا: تک کلمه ای و مدرن، دو کلمه ای و توصیفی، یا نام های خیالی]

برای هر نام پیشنهادی، یک دلیل کوتاه برای مناسب بودن آن ذکر کن.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی می تواند در حیاتی ترین بخش های کسب وکار به شما کمک کند. این دستور با دریافت «ارزش های کلیدی» و «سبک نام»، به هوش مصنوعی جهت می دهد تا پیشنهادهایی فراتر از کلمات کلیدی ساده ارائه دهد و نام هایی خلاقانه و همسو با هویت برند شما خلق کند.

۷.۳. پرامپت های تولید تصویر (Midjourney/DALL-E)

پرامپت هوش مصنوعی برای ساخت پرامپتِ تصویرسازی!

تو یک متخصص ساخت پرامپت برای ابزارهای تولید تصویر مانند Midjourney هستی. من یک ایده ساده در ذهن دارم و می خواهم تو آن را به یک پرامپت دقیق، غنی و حرفه ای تبدیل کنی.

ایده ساده من: "[ایده خود را بنویسید، مثلا: یک فضانورد در حال کتاب خواندن روی کره ماه]"

این ایده را به یک پرامپت کامل انگلیسی تبدیل کن که شامل جزئیات زیر باشد:
- شرح صحنه اصلی (Subject)
- سبک هنری (Art Style): [مثلا: cinematic, photorealistic, digital art, impressionism]
- نورپردازی (Lighting): [مثلا: soft natural light, cinematic lighting, neon glow]
- جزئیات دوربین (Camera): [مثلا: wide-angle shot, close-up, 50mm lens]
- پارامترهای فنی (Parameters): [مثلا: --ar 16:9 --v 6.0]

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این یک نمونه عالی از کاربرد "متا"ی پرامپت هوش مصنوعی است (استفاده از پرامپت برای ساخت پرامپت دیگر). این دستور به شما کمک می کند تا زبان حرفه ای ابزارهای تصویرساز را یاد بگیرید و از یک ایده ساده، نتایجی شگفت انگیز و هنری خلق کنید.

۷.۴. برنامه ریزی سفر و فعالیت های روزمره

طراحی یک برنامه سفر دقیق با پرامپت هوش مصنوعی

تو یک راهنمای تور مجازی متخصص هستی. برای من یک برنامه سفر دقیق و روز به روز طراحی کن.

اطلاعات سفر:
- مقصد: [نام شهر و کشور، مثلا: رم، ایتالیا]
- مدت زمان: [تعداد روزها، مثلا: ۳ روز کامل]
- علاقمندی ها: [علاقه های خود را لیست کنید، مثلا: تاریخ و معماری، غذای محلی، عکاسی]
- بودجه: [محدودیت بودجه، مثلا: متوسط (نه خیلی لوکس، نه خیلی اقتصادی)]

برنامه را به صورت روزانه (روز اول، روز دوم، ...) تفکیک کن و برای هر روز، پیشنهادهایی برای فعالیت های صبح، ظهر و شب، به همراه یک پیشنهاد برای ناهار یا شام در یک رستوران محلی خوب ارائه بده.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این دستور نشان می دهد که پرامپت های هوش مصنوعی می توانند به یک دستیار شخصی فوق العاده تبدیل شوند. با ارائه اطلاعات دقیق در مورد علاقمندی ها و بودجه، شما یک برنامه سفر کاملاً شخصی سازی شده و کاربردی دریافت می کنید که در ده ها ساعت از وقت شما برای تحقیق صرفه جویی می کند.

فصل ۸: سلامت و تندرستی (Health & Fitness)

این فصل از کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی ما به شما کمک می کند تا از هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار سلامت شخصی استفاده کنید. چه به دنبال یک برنامه غذایی متعادل باشید، چه بخواهید یک روتین ورزشی جدید را شروع کنید، یک پرامپت هوش مصنوعی دقیق می تواند شما را در مسیر رسیدن به اهداف سلامتی تان راهنمایی کند.

کتابخانه پرامپت سلامت و تندرستی (Health & Fitness) 


۸.۱. برنامه ریزی تغذیه و رژیم غذایی

دریافت یک برنامه غذایی شخصی سازی شده با پرامپت هوش مصنوعی

تو یک متخصص تغذیه هستی. من به یک برنامه غذایی نمونه برای ۳ روز نیاز دارم.

اطلاعات من:
- سن: [سن شما، مثلا: ۳۰ سال]
- جنسیت: [جنسیت]
- هدف اصلی: [مثلا: کاهش وزن، عضله سازی، یا تغذیه سالم تر]
- محدودیت های غذایی: [هرگونه حساسیت یا رژیم خاص، مثلا: گیاهخوار، عدم تحمل لاکتوز]
- غذاهای مورد علاقه: [چند نمونه از غذاهایی که دوست دارید]

برنامه را در قالب یک جدول با وعده های صبحانه، ناهار، شام و دو میان وعده برای هر روز ارائه بده و برای هر وعده یک پیشنهاد ساده و سالم بده.

چرا این پرامپت هوش مصنوعی خوب کار می کند؟ کلید یک برنامه غذایی موفق، شخصی سازی است. این دستور با دریافت اطلاعات دقیق شخصی، هوش مصنوعی را مجبور می کند تا یک برنامه واقع بینانه و متناسب با نیازها و سلیقه شما طراحی کند، نه یک رژیم عمومی و غیرقابل اجرا.

۸.۲. طراحی برنامه ورزشی

طراحی یک برنامه تمرینی هفتگی با پرامپت هوش مصنوعی

تو یک مربی بدنسازی حرفه ای هستی. برای من یک برنامه تمرینی برای [تعداد روز در هفته، مثلا: ۳ روز] در هفته طراحی کن.

اطلاعات من:
- سطح آمادگی: [مبتدی، متوسط، یا پیشرفته]
- هدف اصلی: [مثلا: چربی سوزی، افزایش قدرت، یا آمادگی جسمانی عمومی]
- محل تمرین: [باشگاه یا خانه]
- تجهیزات موجود: [مثلا: فقط وزن بدن، دمبل و کش، یا تجهیزات کامل باشگاه]

برنامه را در قالب یک جدول ارائه بده. برای هر روز تمرینی، نام حرکات، تعداد ست ها و تکرارها را مشخص کن.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ یک برنامه ورزشی موثر باید با امکانات و سطح آمادگی فرد هماهنگ باشد. این پرامپت هوش مصنوعی با پرسیدن سوالات کلیدی، تضمین می کند که برنامه پیشنهادی کاملاً کاربردی، ایمن و متناسب با اهداف شما باشد. این دستور باید در هر کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی جامعی وجود داشته باشد.

۸.۳. سلامت روان و ذهن آگاهی

پرامپت هوش مصنوعی برای ژورنال نویسی هدایت شده (Guided Journaling)

به عنوان یک مربی ذهن آگاهی، ۵ سوال عمیق و تامل برانگیز برای ژورنال نویسی امشب من طراحی کن. هدف من این است که استرس روزانه ام را کاهش دهم و به خودآگاهی بیشتری برسم.

سوالات باید به من کمک کنند تا درباره احساسات، موفقیت ها و چالش های امروزم فکر کنم. سوالات را به صورت لیست شماره گذاری شده ارائه بده.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ گاهی اوقات شروع کردن به نوشتن سخت است. این پرامپت هوش مصنوعی با ارائه سوالات هدایت شده، مانع اولیه را از بین می برد و یک چارچوب مشخص برای تفکر و بازتاب درونی فراهم می کند که برای بهبود سلامت روان بسیار مفید است.

۸.۴. انگیزه و ردیابی پیشرفت

بازسازی فکری و تقویت انگیزه با یک پرامپت هوش مصنوعی

تو یک مربی انگیزشی هستی. من امروز احساس بی انگیزگی می کنم و در مسیر رسیدن به هدفم یعنی [هدف خود را بنویسید، مثلا: "کاهش ۵ کیلو وزن"] دچار چالش شده ام. امروز [اتفاقی که افتاده، مثلا: "نتوانستم به باشگاه بروم و در رژیمم تقلب کردم"].

این وضعیت را برای من بازسازی فکری (Reframe) کن. به من کمک کن تا از زاویه ای مثبت به این چالش نگاه کنم و یک قدم بسیار کوچک و عملی برای فردا پیشنهاد بده تا دوباره به مسیر اصلی برگردم.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این دستور از یک تکنیک روانشناسی به نام «بازسازی شناختی» استفاده می کند. این پرامپت هوش مصنوعی به جای ارائه تشویق های کلیشه ای، به شما کمک می کند تا الگوی فکری خود را تغییر دهید و با یک راهکار عملی، دوباره کنترل اوضاع را به دست بگیرید.

فصل ۹: مدیریت مالی شخصی (Personal Finance)

به فصل مدیریت مالی شخصی در کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی ما خوش آمدید. مدیریت پول می تواند پیچیده و استرس زا باشد، اما یک پرامپت هوش مصنوعی مناسب می تواند به عنوان یک مشاور مالی اولیه عمل کرده و به شما در بودجه بندی، پس انداز و درک مفاهیم مالی کمک کند تا کنترل بهتری بر آینده مالی خود داشته باشید.

کتابخانه پرامپت مدیریت مالی شخصی (Personal Finance) 


۹.۱. بودجه بندی و مدیریت هزینه ها

ساخت بودجه ماهانه بر اساس قانون 50/30/20 با پرامپت هوش مصنوعی

تو یک مشاور مالی شخصی هستی. به من کمک کن تا بر اساس قانون 50/30/20 یک بودجه ماهانه ساده برای خودم بسازم.

اطلاعات مالی من:
- درآمد خالص ماهانه: [مبلغ درآمد شما بعد از کسر مالیات]
- هزینه های ضروری (Needs): [لیست هزینه های ثابت مثل اجاره، قبض ها، حمل و نقل]
- هزینه های غیرضروری (Wants): [لیست هزینه های متغیر مثل رستوران، سرگرمی، خرید غیرضروری]

یک جدول ساده طراحی کن که نشان دهد چه مقدار از درآمدم باید به هر بخش (نیازها، خواسته ها، و پس انداز) اختصاص یابد و بودجه فعلی من چقدر با این قانون فاصله دارد.

چرا این پرامپت هوش مصنوعی خوب کار می کند؟ این دستور با استفاده از یک چارچوب بودجه بندی معتبر و شناخته شده (50/30/20)، به هوش مصنوعی یک ساختار منطقی می دهد. خروجی صرفاً یک لیست از اعداد نیست، بلکه یک تحلیل مقایسه ای است که به کاربر دید بهتری نسبت به عادات مالی خود می دهد.

۹.۲. برنامه ریزی برای پس انداز

ایجاد یک برنامه پس انداز هدفمند با پرامپت هوش مصنوعی

به عنوان یک برنامه ریز مالی، به من کمک کن تا برای رسیدن به هدف پس اندازم یک برنامه عملیاتی طراحی کنم.

اطلاعات هدف:
- هدف پس انداز: [هدف خود را مشخص کنید، مثلا: "پیش پرداخت خرید خودرو" یا "سفر تفریحی"]
- مبلغ مورد نیاز: [مبلغ کل هدف]
- مدت زمان: [در چه مدتی می خواهید به هدف برسید؟ مثلا: "۱۲ ماه"]

وظایف تو:

۱. محاسبه کن که ماهانه چقدر باید پس انداز کنم.
۲. سه راهکار عملی و خلاقانه برای کاهش هزینه های ماهانه ام پیشنهاد بده.
۳. یک روش ساده برای پیگیری پیشرفت پیشنهاد کن.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این پرامپت هوش مصنوعی فراتر از یک ماشین حساب ساده عمل می کند. با درخواست «راهکارهای عملی»، شما هوش مصنوعی را به ارائه پیشنهادهای کاربردی وامی دارید که به شما در رسیدن به اهدافتان کمک واقعی می کند. این یکی از بهترین قابلیت های یک کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی است.

۹.۳. درک مفاهیم مالی

پرامپت هوش مصنوعی برای توضیح ساده مفاهیم پیچیده مالی

مفهوم مالی "[نام مفهوم، مثلا: تورم یا بهره مرکب (Compound Interest)]" را به زبان بسیار ساده برای من توضیح بده، انگار که من هیچ دانش قبلی در این زمینه ندارم.

برای توضیح خود از یک مثال یا قیاس ملموس در زندگی روزمره استفاده کن تا درک آن آسان شود. در پایان، به طور خلاصه بگو چرا درک این مفهوم برای آینده مالی یک فرد مهم است.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ مفاهیم مالی اغلب ترسناک به نظر می رسند. این پرامپت هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک ساده سازی و قیاس، موانع یادگیری را از بین می برد و به کاربران کمک می کند تا با اعتماد به نفس بیشتری با مسائل مالی روبرو شوند.

۹.۴. نوشتن ایمیل های مالی

نوشتن یک ایمیل رسمی به بانک با کمک پرامپت هوش مصنوعی

به من کمک کن تا یک ایمیل رسمی، مودبانه و شفاف برای بانک بنویسم.

موضوع ایمیل: [هدف اصلی ایمیل، مثلا: "پیگیری درخواست وام" یا "گزارش یک تراکنش ناشناس"]
اطلاعات لازم:
- نام کامل من: [نام شما]
- شماره حساب/مشتری: [شماره مربوطه]
- جزئیات موضوع: [شرح کوتاه و دقیق مسئله، مثلا: "در تاریخ X یک تراکنش به مبلغ Y با کد پیگیری Z در حساب من ثبت شده که من آن را انجام نداده ام."]

ایمیل باید ساختار حرفه ای داشته باشد و به وضوح درخواست من را بیان کند.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ نوشتن مکاتبات رسمی می تواند چالش برانگیز باشد. این پرامپت هوش مصنوعی کاربردی، یک الگوی آماده و حرفه ای در اختیار کاربر قرار می دهد که باعث صرفه جویی در وقت و کاهش احتمال بروز خطا در ارتباطات مهم مالی می شود.

فصل ۱۰: آشپزی و دستور پخت (Cooking & Recipes)

به فصل خوشمزه کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی ما خوش آمدید! در این بخش، هوش مصنوعی به دستیار سرآشپز شما تبدیل می شود. چه ندانید با مواد داخل یخچال چه غذایی درست کنید و چه بخواهید یک دستور پخت را برای رژیم غذایی خود تغییر دهید، یک پرامپت هوش مصنوعی خلاق می تواند الهام بخش شما در آشپزخانه باشد.

کتابخانه پرامپت آشپزی و دستور پخت (Cooking & Recipes) 


۱۰.۱. خلق دستور پخت با مواد موجود

پرامپت هوش مصنوعی برای پختن غذا با مواد داخل یخچال

تو یک سرآشپز خلاق و ماهر هستی. من می خواهم با موادی که در خانه دارم یک غذای خوشمزه درست کنم.

مواد اصلی من:
- [لیست مواد اصلی که در اختیار دارید، مثلا: سینه مرغ، قارچ، پیاز، خامه]
نوع وعده: [مثلا: یک شام سریع و ساده]
محدودیت ها: [هرگونه محدودیت، مثلا: غذای کم نمک]

یک دستور پخت کامل با عنوان جذاب، لیست مواد لازم و مراحل پخت قدم به قدم به من ارائه بده.

چرا این پرامپت هوش مصنوعی خوب کار می کند؟ این دستور یکی از رایج ترین مشکلات روزمره یعنی "با این مواد چی بپزم؟" را حل می کند. این پرامپت نه تنها به کاهش دورریز مواد غذایی کمک می کند، بلکه خلاقیت در آشپزی را نیز افزایش می دهد.

۱۰.۲. برنامه ریزی هفتگی غذا

طراحی برنامه غذایی هفتگی با کمک پرامپت هوش مصنوعی

به عنوان یک متخصص برنامه ریزی غذایی، برای خانواده ما یک برنامه شام برای ۷ روز هفته طراحی کن.

اطلاعات ما:
- ترجیحات: [مثلا: غذاهای سریع و ساده برای روزهای کاری (شنبه تا چهارشنبه)، یک غذای خاص برای آخر هفته، دو شب غذای گیاهی]
- غذاهایی که دوست نداریم: [مثلا: کدو]
- هدف: [تنوع غذایی و سادگی در پخت]

برنامه را در قالب یک جدول ارائه بده و در یک ستون جداگانه، مواد اصلی مورد نیاز برای هر غذا را لیست کن تا برای خرید هفتگی آماده باشم.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این پرامپت هوش مصنوعی با ایجاد یک برنامه هفتگی و لیست خرید اولیه، استرس "امشب شام چی بپزم؟" را از بین می برد. این یک ابزار عالی برای صرفه جویی در زمان و هزینه است و ارزش بالایی به این کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی اضافه می کند.

۱۰.۳. تغییر و تطبیق دستور پخت ها

شخصی سازی یک دستور پخت با پرامپت هوش مصنوعی

من دستور پخت زیر را دارم و می خواهم آن را تغییر دهم. به من بگو چگونه می توانم این دستور را [تغییر مورد نظر را بنویسید].

مثال هایی برای تغییر:
- "... سالم تر کنم؟ (مثلا با روغن کمتر و جایگزین های سالم)"
- "... به نسخه گیاهی (Vegan) تبدیل کنم؟"
- "... برای ۲ نفر آماده کنم (در حالی که دستور اصلی برای ۶ نفر است)؟"

دستور پخت اصلی:

[دستور پخت مورد نظر خود را اینجا کپی کنید]

لطفاً لیست مواد جدید و مراحل تغییر یافته را به طور واضح توضیح بده.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این دستور، توانایی هوش مصنوعی در تحلیل و ویرایش اطلاعات موجود را به نمایش می گذارد. این یک پرامپت هوش مصنوعی بسیار کاربردی است که به کاربران اجازه می دهد دستورهای پخت مورد علاقه خود را متناسب با نیازها و محدودیت هایشان شخصی سازی کنند.

۱۰.۴. یادگیری تکنیک های آشپزی

یادگیری یک تکنیک آشپزی با کمک پرامپت هوش مصنوعی

تکنیک آشپزی "[نام تکنیک، مثلا: کاراملیزه کردن پیاز]" را به زبان ساده و قدم به قدم برای یک آشپز مبتدی توضیح بده.

توضیحات تو باید شامل موارد زیر باشد:

۱. این تکنیک چیست و چه تاثیری بر طعم غذا دارد؟
۲. چه ابزار و موادی لازم است؟
۳. مراحل دقیق انجام کار با ذکر نکات کلیدی و اشتباهات رایج.

چرا این پرامپت خوب کار می کند؟ این پرامپت هوش مصنوعی، هوش مصنوعی را به یک مربی آشپزی تبدیل می کند. با درخواست توضیح مراحل و "اشتباهات رایج"، کاربر نه تنها روش انجام کار را یاد می گیرد، بلکه می آموزد که چگونه از بروز مشکلات جلوگیری کند، که این امر به یادگیری عمیق تر کمک می کند.

شما هم مشارکت کنید: این کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی را با هم بسازیم

این کتابخانه متعلق به شماست!

دنیای پرامپت نویسی هر روز در حال تکامل است. اگر پرامپت فوق العاده ای دارید که جای آن در این کتابخانه خالی است، آن را در بخش نظرات با ما و دیگران به اشتراک بگذارید. بهترین پرامپت ها با نام خودتان به این مجموعه اضافه خواهند شد.

فراموش نکنید این صفحه را بوکمارک کنید، چون ما به طور مداوم آن را با پرامپت های جدید و کاربردی به روزرسانی خواهیم کرد.

کتابخانه پرامپت هوش مصنوعی | پرامپت آماده برای ChatGPT و Gemini0از 5براساس 0 رای

0 دیدگاه

    دیدگاه خود را ارسال کنید

    11 + 14 =